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完全背包问题
阅读量:7039 次
发布时间:2019-06-28

本文共 845 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

我们来讲一讲完全背包

完全背包是有n种物品,每个物品有无限个,背包的重量为V,接下来每个背包重量为w[i],价值为v[i],求最大总价值。

其实这和01背包在代码上十分相似,思路也很类似

只是这里是有无限个物品

状态转移方程就很容易得出

dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i])    (0<=k*w[i]<=V)

由01背包可以把方程优化成

dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i])    (j=w[i];j<=V;j++)

这里和01背包有不同了,01背包是倒序,这里是顺序

为什么呢?

因为完全背包是由小的状态递推出的大状态

所以需要顺序递推

不多说了

贴代码

#include 
#include
#include
#include
#include
using namespace std;int n,V,dp[1010],v[1005],w[1005];int main(){ scanf("%d %d",&V,&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d %d",&w[i],&v[i]); } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=w[i];j<=V;j++) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } printf("%d\n",dp[V]);}

我太菜了

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wzrdl/p/9771417.html

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